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El mes pasado, tuve la oportunidad de asistir al CSS Day en Ámsterdam, un evento de dos días dividido entre un "UI day" centrado en la intersección del diseño y el desarrollo y un "CSS day", con ponentes que abordaron temas técnicos de CSS más a fondo. Las charlas fueron tan diversas como la trayectoria de los ponentes, pero hubo un hilo conductor: en esta era de cambios rápidos, ¿estamos, como profesionales de producto, preparados para diseñar para la automatización, el aprendizaje automático y la IA?

¿Qué significa la automatización para los diseñadores?

Es difícil trabajar en un equipo de producto que no ha automatizado alguna parte de su flujo de trabajo en nombre de la productividad. Si las máquinas pueden encargarse de las tareas repetitivas y el trabajo pesado, los diseñadores pueden centrarse en realizar un trabajo más significativo. Pero ¿cómo afecta esto la forma en que utilizamos el trabajo creado por las máquinas?

Josh Clark, fundador del estudio de diseño Big Medium, planteó al público esta misma pregunta durante su charla: "La IA es tu nuevo material de diseño". Algunos de los avances más impresionantes en la tecnología reciente son el reconocimiento facial, el texto predictivo y la búsqueda de imágenes, todos impulsados ​​por el aprendizaje automático. Pero es importante recordar que todas estas tecnologías aún se basan en código. La ventaja es que hay menos margen de error. Ninguna emoción, expectativa o sentimiento real interfiere con la función para la que fueron diseñadas.

Sin embargo, como humanos, asumimos que cuando el reconocimiento facial falla, todo el proceso es inherentemente defectuoso. ¿Pero lo era realmente?

Según Josh, eso es lo más fundamental que hay que entender cuando se trata de máquinas. Que no cumpla con nuestras expectativas humanas no significa automáticamente que la tecnología en sí sea un fracaso. Estas tecnologías se basaban, por definición, en la lógica, lo que plantea la pregunta: ¿Puede la solución de un robot ser realmente errónea?

El objetivo de introducir el aprendizaje automático en nuestros productos nunca fue que hicieran todo el trabajo. En cambio, los algoritmos y las soluciones basadas en la lógica deberían proporcionar a los humanos una mejor comprensión para que podamos llegar a mejores soluciones con mayor rapidez.

Esta comprensión fundamental de nuestros usuarios es lo que realmente nos ayuda a crear mejores productos. Este podría ser un ejemplo simple, pero si una computadora puede aprender a caminar por sí sola, quizás sea hora de empezar a investigar por qué y cómo se formaron estas soluciones.

¿Cómo diseñamos para el futuro desconocido?

Jared Spool, cofundador de UIE, pregunta: "¿Qué fue lo más importante que aprendiste ayer y cómo afectará a tu trabajo en el futuro?".

Como diseñadores e investigadores, siempre debemos pensar en cómo diseñamos productos para el futuro, incluso mientras satisfacemos las demandas del diseño actual. Una tarea difícil, especialmente cuando las cosas avanzan tan rápido como lo han hecho en la última década.

Para empezar, Jared aboga por analizar cómo han cambiado nuestros procesos de diseño.

¿Recuerdan cuando la UX/UI no era una prioridad para muchas empresas? Como consultor en una época en la que Internet aún no había alcanzado el atractivo del mercado masivo, Jared logró guiar a muchas empresas hacia una mentalidad que consideraba la experiencia del usuario de un producto.

Pero esto también nos permite obtener información sobre cómo se ha desarrollado la UX y la UI a lo largo de los años, lo que podría darnos una mejor idea de cómo se verán estos conceptos en el futuro. Jared describe un término llamado "El Punto de Inflexión de la UX", con excelentes pasos prácticos para alcanzarlo.

En el pasado, los diseñadores tenían que luchar por un lugar en la mesa. Si hoy no se parte de una posición de defensa de la experiencia del usuario (como se hacía hace 10 años), probablemente no se esté partiendo de ese punto de inflexión. Como resultado, los diseñadores aún deben asegurarse de que el rol de la UX madure dentro de la empresa, así como la comprensión de su importancia. Cuando una organización llega a la última etapa e incorpora plenamente el diseño de UX en todas sus actividades, alcanza plenamente el Punto de Inflexión de la UX.

¿Diseñamos para los usuarios o para nosotros mismos?

Las personas no siempre saben lo que quieren, aunque crean que sí. Como dice Joe Leech, psicólogo de UX: "La gente quiere más opciones, pero no puede con ellas".

Entonces, ¿cómo diseñamos para nuestros usuarios si no siempre nos dicen la verdad? Esta es una de las preguntas más importantes, y algo que una amplia investigación de UX nos ayuda a lograr.

En la década del 2000, los psicólogos Sheena Iyengar y Mark Lepper realizaron un estudio sobre las elecciones de los consumidores. Fueron a un supermercado local y le indicaron que vendiera solo 6 variedades de mermelada una semana, seguidas de 30 variedades la semana siguiente.

Realizaron un estudio sobre la cantidad de mermelada vendida y, para sorpresa de todos, se vendió más mermelada la semana con solo 6 opciones. Pero curiosamente, cuando se les preguntó a los consumidores qué semana preferían más, respondieron que la semana con 30 opciones.

Usando esta analogía, Joe plantea un punto difícil de rebatir: "Un diseñador que no entiende psicología tendrá más éxito que un arquitecto que no entiende física".

La investigación de usuarios y una amplia variedad de